Le Machine learning avec Python

CHAPITRE 6 Chaînage d’algorithmes et pipelines

Pour de nombreux algorithmes d’apprentissage automatique, la manière particulière de représenter les données que vous fournissez est très importante, ainsi que nous l’avons vu au Chapitre 4. Cela commence par un recalibrage des données et la combinaison manuelle de caractéristiques, et va jusqu’à l’entraînement des caractéristiques en utilisant l’apprentissage automatique non supervisé, ainsi que nous l’avons étudié dans le Chapitre 3. Par conséquent, la plupart des applications d’apprentissage automatique ne se contentent pas d’un seul algorithme, mais impliquent le chaînage de nombreuses étapes de traitement différentes ainsi que de modèles d’apprentissage automatique variés. Dans ce chapitre, nous ...