Capítulo 10. IA/ML
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
El aprendizaje automático (ML) y la IA ocupan un lugar cada vez más importante en las aplicaciones empresariales. Google Cloud ofrece una serie de servicios de IA y ML, desde API preentrenadas que pueden añadirse a las aplicaciones existentes con unas pocas líneas de código hasta la plataforma Vertex AI con todas las funciones que puede utilizarse para entrenar y poner en funcionamiento modelos de ML en muchos marcos de trabajo.
Con el entrenamiento y el ajuste de modelos cada vez más automatizados, en particular con herramientas como AutoML, las organizaciones se centran más en conceptos avanzados, como el reentrenamiento continuo y la implementación con MLOps, así como el despliegue de IA explicable en la empresa. En este capítulo, presentaremos una serie de recetas, utilizando Vertex AI, desde la configuración de tu entorno personalizado hasta el entrenamiento e implementación de tu primer modelo, pasando por técnicas más específicas destinadas a integrar otros servicios. Estas recetas presuponen un conocimiento básico de las herramientas típicas de la ciencia de datos en Python, por ejemplo, los cuadernos Jupyter y la biblioteca Pandas.
Todos los ejemplos de código de este capítulo están en el repositorio GitHub de este libro. Puedes seguirlos y copiar el código de cada receta yendo a la carpeta con el número de esa receta.
10.1 Crear un ...
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