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Machine Learning Interviews
book

Machine Learning Interviews

by Susan Shu Chang
September 2024
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
310 pages
10h 26m
German
O'Reilly Media, Inc.
Book available
Content preview from Machine Learning Interviews

Kapitel 7. Verhaltensbasierte Interviews

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com

Das Ziel eines Vorstellungsgesprächs ist es, herauszufinden, ob ein Bewerber für eine bestimmte Stelle geeignet ist, und dazu gehört auch, ob er gut in das Team passt. Egal, wie gut ein Bewerber technisch ist, er kann keine Projekte durchführen, wenn er nicht gut mit seinen Kollegen zusammenarbeitet, um diese Projekte durchzuführen. Im Vorstellungsgespräch wird ein guter Bewerber anhand mehrerer Kriterien ermittelt, wobei seine ML-/Codierfähigkeiten zwar wichtig sind, aber nicht das gesamte Bild ergeben, nach dem die Interviewer suchen. In diesem Kapitel geht es um die Fragen, die im Vorstellungsgespräch gestellt werden, um zu beurteilen, ob du in ein Team passt.

Anders ausgedrückt: Es gibt eine Mindestanforderung an die technischen Fähigkeiten, und die Bewerber müssen zumindest genug wissen, um die technischen Interviews zu bestehen. Die Messlatte wird hier so hoch gelegt, dass das einstellende Unternehmen davon ausgehen kann, dass der Bewerber aus technischer Sicht eine einigermaßen gute Arbeit leisten kann. Es gibt immer noch Unterschiede zwischen den Bewerbern, die diese Hürde überwinden. So kann es sein, dass einige Bewerber etwas länger brauchen, um sich einzuarbeiten, aber wenn der Arbeitgeber davon ausgeht, dass sie ein Jahr oder länger bleiben, werden kleine Unterschiede in ihren Programmierkenntnissen ...

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ISBN: 9781098184490Supplemental Content