Vorwort
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Maschinelles Lernen (ML) ist ein integraler Teil unseres Alltags, ob wir uns dessen bewusst sind oder nicht. Jedes Mal, wenn du auf Websites wie YouTube oder Amazon.com gehst, interagierst du mit ML, das personalisierte Empfehlungen ausspricht. Das bedeutet, dass die Art und Weise, wie die Produkte auf den Websites angezeigt werden, darauf basiert, was ML-Algorithmen für deinen Geschmack und deine Interessen halten. Und nicht nur das - es gibt ML-basierte Kommentar-Moderation, um Spam oder giftige Kommentare zu erkennen, Bewertungsmoderation und mehr. Auf Websites wie YouTube gibt es ML-generierte Untertitel und Übersetzungen.
ML ist auch in anderen Bereichen unseres Lebens präsent, nicht nur beim Einkaufen und in der Unterhaltung. Wenn du zum Beispiel eine Überweisung online sendest, überprüfen ML-Algorithmen, ob es sich um einen Betrug handelt. Wir leben in einem Zeitalter der Software, die auf einer Grundlage von Daten und ML-Algorithmen aufgebaut ist.
All diese Software erfordert spezialisierte Talente, um sie zu entwerfen und zu entwickeln, was in den letzten Jahren zu einer großen Nachfrage nach Software-Kenntnissen und zu einem Anstieg der ML-Karrieren geführt hat. Infolgedessen sind auch die Gehälter für technische Berufe gestiegen. Dies sind nur einige der vielen Faktoren, die eine ML-Karriere verlockend machen: die Entwicklung ...