Machine Learning Kochbuch

KAPITEL 11

Modellbewertung

11.0Einführung

In diesem Kapitel untersuchen wir Strategien, um die Qualität von Modellen zu bewerten, die mit unseren Lernalgorithmen erstellt wurden. Es mag seltsam erscheinen, die Bewertung von Modellen zu diskutieren, bevor erläutert wurde, wie man sie erstellt. Doch der Wahnsinn hat Methode. Modelle sind nur so nützlich wie die Qualität ihrer Vorhersagen. Und somit geht es uns nicht grundsätzlich darum, Modelle zu erzeugen (was einfach ist), sondern hoch qualitative Modelle zu schaffen (was schwieriger ist). Bevor wir also die unzähligen Lernalgorithmen erkunden, legen wir zuerst fest, wie wir die von ihnen erzeugten Modelle bewerten können.

11.1Kreuzvalidierungsmodelle

Problem

Sie möchten bewerten, wie gut Ihr ...