Machine Learning Kochbuch

KAPITEL 15

K-nächste Nachbarn

15.0Einführung

Der k-nächste-Nachbarn-Klassifikator (KNN) gehört zu den einfachsten und doch gebräuchlichsten Klassifikatoren beim überwachten maschinellen Lernen. KNN gilt oftmals als träges Lernverfahren; technisch gesehen, wird kein Modell trainiert, um Vorhersagen zu treffen. Stattdessen wird eine Beobachtung derjenigen Klasse zugeordnet, in die der größte Anteil der k nächsten Beobachtungen fällt. Wenn zum Beispiel eine Beobachtung mit einer unbekannten Klasse von einer Beobachtung der Klasse 1 umgeben ist, wird die Beobachtung als Klasse 1 klassifiziert. In diesem Kapitel untersuchen wir, wie sich mit scikit-learn ein KNN-Klassifikator erzeugen und verwenden lässt.

15.1Die nächsten Nachbarn einer Beobachtung ...