Machine Learning Kochbuch

KAPITEL 16

Logistische Regression

16.0Einführung

Trotz der Bezeichnung Regression ist die logistische Regression eigentlich eine weitverbreitete überwachte Klassifikationstechnik. Logistische Regression und ihre Erweiterungen, wie zum Beispiel die multinomiale logistische Regression, erlauben es uns, mit einem unkomplizierten und hinreichend bekannten Ansatz die Wahrscheinlichkeit vorherzusagen, mit der eine Beobachtung zu einer bestimmten Klasse gehört. Dieses Kapitel zeigt, wie sich verschiedene Klassifikatoren mithilfe von scikit-learn trainieren lassen.

16.1Einen binären Klassifikator trainieren

Problem

Sie müssen ein einfaches Klassifikatormodell trainieren.

Lösung

Trainieren Sie eine logistische Regression in scikit-learn mit der Klasse ...