KAPITEL 18
Naive Bayes-Klassifikatoren
18.0Einführung
Der Satz von Bayes ist die führende Methode, um die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses P(A | B) angesichts neuer Informationen P(B | A) und der A-priori-Wahrscheinlichkeit des Ereignisses P(A) zu beschreiben:
Die Popularität der bayesschen Methode ist im letzten Jahrzehnt sprunghaft gestiegen und konkurriert immer mehr mit herkömmlichen frequentistischen Anwendungen in wissenschaftlichen, staatlichen und kommerziellen Einrichtungen. Im maschinellen Lernen taucht der Satz von Bayes zur Klassifizierung in Form des naiven Bayes-Klassifikators auf. Naive Bayes-Klassifikatoren vereinen eine ...
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