Machine Learning Kochbuch

Inhalt

Einleitung

1Vektoren, Matrizen und Arrays

1.0Einführung

1.1Einen Vektor erzeugen

1.2Eine Matrix erstellen

1.3Eine dünn besetzte Matrix erzeugen

1.4Elemente auswählen

1.5Eine Matrix beschreiben

1.6Operationen auf Elemente anwenden

1.7Die Größt- und Kleinstwerte suchen

1.8Mittelwert, Varianz und Standardabweichung berechnen

1.9Die Gestalt von Arrays ändern

1.10Einen Vektor oder eine Matrix transponieren

1.11Eine Matrix verflachen

1.12Den Rang einer Matrix ermitteln

1.13Die Determinante berechnen

1.14Die Diagonale einer Matrix ermitteln

1.15Die Spur einer Matrix berechnen

1.16Eigenwerte und Eigenvektoren suchen

1.17Punktprodukte berechnen

1.18Matrizen addieren und subtrahieren

1.19Matrizen multiplizieren

1.20Eine Matrix invertieren

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