Einleitung
Vorwort
In den letzten Jahren hat maschinelles Lernen in unzählige geschäftliche, gemeinnützige und staatliche Alltagsprojekte Einzug gehalten. Mit steigender Popularität des maschinellen Lernens wurde einiges an hoch qualitativer Literatur entwickelt, die angewandtes maschinelles Lernen für Praktiker vermittelt. Diese Literatur war bereits sehr erfolgreich bei der Ausbildung einer ganzen Generation von Data Scientists und Ingenieuren des maschinellen Lernens. Darüber hinaus hat sie sich dem Thema des maschinellen Lernens mit dem Ziel genähert, eine Lernressource bereitzustellen, um einem Einzelnen beizubringen, was maschinelles Lernen ist und wie es funktioniert. Doch obwohl dieser Ansatz erfolgreich ist, fehlt der Blick auf das Thema ...
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