Machine Learning kompakt

10    Weitere Formen des Lernens

10.1    Metric Learning

Ich habe an anderer Stelle erwähnt, dass die am häufigsten verwendeten Metriken für die Ähnlichkeit (oder Unähnlichkeit) zweier Merkmalsvektoren der euklidische Abstand und die Kosinusähnlichkeit sind. Die Auswahl einer solchen Metrik erscheint logisch, aber auch willkürlich, ebenso wie die Wahl des quadratischen Fehlers bei der linearen Regression (oder die Form einer linearen Regression an sich). Dass eine Metrik in Abhängigkeit von der Datenmenge besser funktioniert als andere ist ein Hinweis darauf, dass keine der Metriken perfekt ist.

Sie können eine Metrik erstellen , die besser für Ihre Datenmenge geeignet ist. Sie können diese dann in einen Lernalgorithmus integrieren, ...