4    Aufbau eines Lernalgorithmus

4.1    Bausteine eines Lernalgorithmus

Bei der Lektüre des letzten Kapitels haben Sie vielleicht bemerkt, dass alle betrachteten Lernalgorithmen aus drei Teilen bestehen:

  1. einer Verlustfunktion,
  2. einem Optimierungskriterium, das auf der Verlustfunktion beruht (beispielsweise eine Kostenfunktion), und
  3. einem Optimierungsverfahren, das die Trainingsdaten verwendet, um eine Lösung zu finden, die das Optimierungskriterium erfüllt.

Das sind die Bausteine eines Lernalgorithmus. Im letzten Kapitel haben Sie erfahren, dass manche Algorithmen (lineare und logistische Regression und SVMs) speziell dafür ausgelegt sind, ein bestimmtes Optimierungskriterium zu erfüllen. Andere, wie Entscheidungsbäume ...

Get Machine Learning kompakt now with the O’Reilly learning platform.

O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.