5 Grundlegende Techniken
Bisher habe ich nur nebenbei einige der Fragestellungen erwähnt, die ein Datenanalytiker berücksichtigen muss, wenn er daran arbeitet, eine Aufgabe durch Machine Learning zu lösen: Merkmalserstellung, Überanpassung und Abstimmung der Hyperparameter. In diesem Kapitel werden wir uns mit diesen und anderen Problemen befassen, die in Angriff genommen werden müssen, bevor man in scikit-learn eingeben kann.
5.1 Merkmalserstellung
Wenn ein Produktmanager Ihnen sagt: „Wir müssen vorhersagen können, ob ein bestimmter Kunde uns treu bleibt. Hier sind die Logdateien aller Kundeninteraktionen der letzten fünf ...
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