9 Unüberwachtes Lernen
Beim unüberwachten Lernen geht es um Aufgaben, bei denen die Daten nicht mit Labeln gekennzeichnet sind. Diese Eigenschaft ist für viele Anwendungen äußerst problematisch. Wenn die Kennzeichnungen fehlen, die eigentlich das gewünschte Verhalten eines Modells repräsentieren, bedeutet das, es gibt keine zuverlässige Referenz, um die Qualität des Modells zu beurteilen. In diesem Buch stelle ich nur unüberwachte Lernmethoden vor, die es ermöglichen, Modelle zu erzeugen, die anhand von Daten beurteilt werden können, nicht nur durch Menschen.
9.1 Dichteschätzung
Die Dichteschätzung ist die Aufgabe, die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (WDF) einer unbekannten Wahrscheinlichkeitsverteilung zu modellieren, ...
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