Machine Learning kompakt

Einleitung

Beginnen wir mit den Fakten: Maschinen lernen nicht. Eine typische „lernende Maschine“ sucht nach einer mathematischen Formel, die die gewünschten Ergebnisse liefert, wenn sie auf eine Sammlung von Eingaben, die sogenannten „Trainingsdaten“, angewendet wird. Diese Formel liefert auch für die meisten anderen Eingaben (die sich von den Trainingsdaten unterscheiden) die richtigen Ergebnisse, vorausgesetzt sie entstammen derselben oder einer ähnlichen statistischen Verteilung, der die Trainingsdaten entnommen wurden.

Weshalb ist das kein Lernen? Weil die Ausgabe sehr wahrscheinlich völlig falsch ist, wenn man die Eingabe leicht verändert. So funktioniert das Lernen bei Lebewesen nicht. Wenn man das Spielen eines Videospiels ...