Kapitel 16: Modellierung sequenzieller Daten durch rekurrente neuronale Netze
Im letzten Kapitel ging es vor allem um Convolutional Neural Networks (CNNs) zur Bildklassifikation. In diesem Kapitel werden wir rekurrente neuronale Netze (RNNs) erkunden und ihre Anwendung bei der Modellierung sequenzieller Daten betrachten.
In diesem Kapitel behandeln wir die folgenden Themen:
Sequenzielle Daten
RNNs für die Modellierung von Sequenzen
Long Short-Term Memory (LSTM, etwa »Langes Kurzzeitgedächtnis«)
Truncated Backpropagation-Through-Time (TBPTT)
Implementierung eines mehrschichtigen RNNs zur Modellierung von Sequenzen mit TensorFlow
Projekt 1: Analyse der Stimmungslage in der IMDb-Filmbewertungsdatenbank mit einem RNN
Projekt 2: Sprachmodellierung ...
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