Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-Learn

Kapitel 16: Modellierung sequenzieller Daten durch rekurrente neuronale Netze

Im letzten Kapitel ging es vor allem um Convolutional Neural Networks (CNNs) zur Bildklassifikation. In diesem Kapitel werden wir rekurrente neuronale Netze (RNN‌‌s) erkunden und ihre Anwendung bei der Modellierung sequenzieller Daten betrachten.

In diesem Kapitel behandeln wir die folgenden Themen:

• Sequenzielle Daten

• RNNs für die Modellierung von Sequenzen

• Long Short-Term Memory (LSTM, etwa »Langes Kurzzeitgedächtnis«)

• Truncated Backpropagation-Through-Time (TBPTT)

• Implementierung eines mehrschichtigen RNNs zur Modellierung von Sequenzen mit TensorFlow

• Projekt 1: Analyse der Stimmungslage in der IMDb-Filmbewertungsdatenbank mit einem RNN

• Projekt 2: Sprachmodellierung ...