Kapitel 6: Best Practices zur Modellbewertung und Hyperparameter-Abstimmung
In den vorangegangenen Kapiteln haben Sie die grundlegenden Lernalgorithmen für die Klassifizierung kennengelernt und erfahren, wie Sie die Daten aufbereiten können, bevor die Algorithmen damit gefüttert werden. Nun ist es an der Zeit, sich mit den bewährten Verfahren zur Entwicklung guter Lernmodelle durch die Feinabstimmung der Algorithmen und die Bewertung der Leistung zu befassen.
Die Themen in diesem Kapitel sind:
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Verfahrensfehlerfreie Bewertung der Leistung eines Modells
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Typische bei Lernalgorithmen auftretende Schwierigkeiten
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Feinabstimmung von Lernmodellen
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Bewertung von Vorhersagemodellen anhand verschiedener Leistungskriterien
6.1 Arbeitsabläufe ...
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