Machine Learning mit Python und ScikitLearn und TensorFlow

Kapitel 15: Bildklassifizierung mit tiefen konvolutionalen neuronalen Netzen

Im letzten Kapitel haben wir uns ausführlich mit verschiedenen Aspekten der TensorFlow-API befasst, uns mit Tensoren, Benennung von Variablen und Operatoren vertraut gemacht sowie gelernt, wie man Geltungsbereiche von Variablen verwendet. Dieses Kapitel hat konvolutionale neuronale Netze (Convolutional Neural Networks, CNNs)​ und deren Implementierung mit TensorFlow zum Thema. Wir werden eine solche tiefe neuronale Netzarchitektur zur Bildklassifizierung einsetzen.

Zunächst geht es um die grundlegenden Bausteine von CNNs, wir verwenden also einen Bottom-up-Ansatz. Anschließend werden wir uns eingehender mit der CNN-Architektur befassen und erörtern, wie man diese ...