KAPITEL 18
Clustern
Clustern ist eine Technik des unüberwachten maschinellen Lernens, mit deren Hilfe eine Gruppe in Kohorten eingeteilt wird. Sie ist unüberwacht, da wir dem Modell keine Markierungen vorgeben; es betrachtet einfach die Merkmale und bestimmt, welche Datenpunkte einander ähneln und zum selben Cluster gehören. In diesem Kapitel werden wir uns den K-Means- und den hierarchischen Clusteralgorithmus ansehen. Dabei werden wir wieder den Titanic-Datensatz anhand verschiedener Methoden untersuchen.
K-Means-Algorithmus
Der K-Means-Algorithmus verlangt vom Anwender, die Anzahl »k« der Cluster zu wählen. Er legt dann zufällig k Schwerpunkte fest und ordnet jeden Datenpunkt anhand seiner Abstände zu den Schwerpunkten einem Cluster zu. Daraufhin ...
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