KAPITEL 9
Deep Reinforcement Learning
In diesem letzten Kapitel begeben wir uns mit dem Deep Reinforcement Learning an die Grenzen des derzeit praktisch Machbaren und bringen die Erfahrungen der vorherigen Kapitel zusammen.
Reinforcement Learning nimmt eine Sonderstellung im Bereich des Machine Learning ein – insbesondere weil wir uns hier nicht auf bestehende Daten verlassen, sondern sie in Experimenten selbst erzeugen. Diese Experimente werden entweder innerhalb einer Simulation oder in der realen Welt durchgeführt, sofern das sicher, ohne großes Risiko und in hoher Anzahl möglich ist. Welche Experimente durchgeführt werden, hängt von dem angestrebten Ergebnis ab, das formal durch Belohnung bzw. Strafen für bestimmte Ausgänge oder Zwischenergebnisse ...
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