Machine Learning – kurz & gut, 3rd Edition

KAPITEL 11

MLOps – Machine Learning für die Praxis

Wir schließen dieses Buch mit einem richtig praktischen Beispiel ab. Die Herausforderung besteht hier nicht darin, ein besonders gutes Modell zu finden oder eine besonders schlaue Art des Machine Learning zu nutzen. Hier geht es um Wirtschaftlichkeit und den Ablauf.

Zunächst sehen wir uns die einzelnen Phasen eines Machine-Learning-Projekts kurz an. Danach sprechen wir darüber, wie wir unser Modell in den praktischen Betrieb bringen und dort halten wollen. Dabei wird es relevant sein, ob unser Modell (immer noch) für den produktiven Einsatz geeignet ist und was man tun kann, wenn sich die Realität, die unser Modell beschreibt, ändert. Dieses Vorgehen wird oft als MLOps (Machine Learning Operations ...