
30 Глава 1
Рис. 1.4 иллюстрирует понятие линейной регрессии. Имея переменную признака x и
целевую переменную y, мы подгоняем к этим данным прямую линию, которая миними-
зирует расстояние — чаще всего среднеквадратичное — между точками данных и этой
линией.
Теперь мы можем использовать точку пересечения и наклон линии, полученные из из-
вестных данных, чтобы предсказать целевую переменную для новой точки данных.
Рис. 1.4. Пример линейной регрессии
1.2.2. Применение обучения с подкреплением
для решения интерактивных задач
Еще один распространенный тип машинного обучения — обучение с подкреплением
(reinforcement learning). Цель ...