
452 Глава 14
Сколько обучаемых параметров нейросети в приведенном примере?
Чтобы проиллюстрировать преимущества свертки, совместного использования па-
раметров и разреженной связи, рассмотрим этот пример подробнее. Сверточный
слой в сети, показанной на рис. 14.9, — четырехмерный тензор. То есть с ядром
связано m
1
× m
2
× 3 × 5 параметров. Кроме того, для каждой выходной карты объек-
тов сверточного слоя существует вектор смещения. Размер вектора смещения
равен 5. Слои объединения не имеют обучаемых параметров — следовательно, мы
можем записать такое выражение:
m
1
× m
2
× 3 × 5 + 5.
Если входной тензор имеет размер ...