Skip to Main Content
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
book

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

by Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili
May 2024
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
688 pages
26h
Russian
Foliant
Content preview from Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
15!
Моделирование последовательных данных
с помощью рекуррентных нейронных сетей
Предыдущая глава была посвящена сверточным нейронным сетям (CNN). Мы рассмот-
рели функциональные блоки этой архитектуры и способы реализации глубоких CNN
в PyTorch. Вы также узнали, как использовать CNN для классификации изображений.
Здесь же мы познакомимся с рекуррентными нейронными сетями (RNN) и их приме-
нением в моделировании последовательных данных.
В этой главе будут рассмотрены следующие темы:
! понятие последовательных данных;
! RNN для моделирования последовательностей;
! долгая краткосрочная память;
! усеченное обратное распространение во времени;
! реализация многослойной RNN для моделирования последовательности в PyTorch;
! первый ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

Markus Kammermann

Publisher Resources

ISBN: 9786011100342