15!
Моделирование последовательных данных
с помощью рекуррентных нейронных сетей
Предыдущая глава была посвящена сверточным нейронным сетям (CNN). Мы рассмот-
рели функциональные блоки этой архитектуры и способы реализации глубоких CNN
в PyTorch. Вы также узнали, как использовать CNN для классификации изображений.
Здесь же мы познакомимся с рекуррентными нейронными сетями (RNN) и их приме-
нением в моделировании последовательных данных.
В этой главе будут рассмотрены следующие темы:
! понятие последовательных данных;
! RNN для моделирования последовательностей;
! долгая краткосрочная память;
! усеченное обратное распространение во времени;
! реализация многослойной RNN для моделирования последовательности в PyTorch;
! первый ...