Skip to Main Content
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
book

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

by Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili
May 2024
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
688 pages
26h
Russian
Foliant
Content preview from Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
Моделирование последовательных данных с помощью рекуррентных нейронных сетей
485
скрытый слой получает входные данные как от входного слоя текущего временного
шага, так и от скрытого слоя предыдущего временного шага.
Поток информации в смежных временны´ х шагах в скрытом слое позволяет сети пом-
нить о прошлых событиях. Этот поток информации обычно отображается в виде петли,
также известнойв терминах графовых структуркак рекуррентное ребро (recurrent
edge), откуда и происходит название архитектуры RNN.
Подобно многослойным персептронам, RNN могут состоять из нескольких скрытых
слоев. Имейте в виду, что RNN с одним скрытым ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

Markus Kammermann

Publisher Resources

ISBN: 9786011100342