Skip to Main Content
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
book

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

by Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili
May 2024
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
688 pages
26h
Russian
Foliant
Content preview from Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
490 Глава 15
Форма b_xh: torch.Size([2])
Форма b_hh: torch.Size([2])
Вход этого слоя имеет форму
(batch_size, sequence_length, 5)
, где первое измерение
это размер пакета (поскольку мы установили
batch_first=True
), второе измерение соот-
ветствует последовательности, а последнее измерение соответствует признакам. Для
входной последовательности длины 3 мы должны получить выходную последователь-
ность
(
)
(
)
(
)
012
,, .ooo Кроме того,
RNN
по умолчанию использует один слой, и вы можете
задать значение
num_layers
, чтобы получить несколько слоев и сформировать стековую
RNN.
Теперь выполним прямой проход для
rnn_layer
, вычислим выходные данные ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

Markus Kammermann

Publisher Resources

ISBN: 9786011100342