Skip to Main Content
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
book

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

by Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili
May 2024
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
688 pages
26h
Russian
Foliant
Content preview from Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
16!
Трансформеры:
улучшение обработки естественного языка
с помощью механизмов внимания
В предыдущей главе вы узнали о рекуррентных нейронных сетях (RNN) и их примене-
нии для обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP) в рамках
проекта анализа эмоциональной окраски текста. Однако недавно появилась новая архи-
тектура, которая, как было показано, ощутимо превосходит основанные на RNN моде-
ли преобразования одних последовательностей в другие (seq2seq) в некоторых задачах
NLP. Это так называемая архитектура Transformer. Для краткости дальше мы будем
называть различные модели на основе этой архитектуры
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

Markus Kammermann

Publisher Resources

ISBN: 9786011100342