
17!
Генеративно-состязательные сети
и синтез новых данных
В предыдущей главе мы сосредоточились на оригинальной архитектуре Transformer и
познакомились с некоторыми из наиболее значимых моделей NLP, основанных на ней.
В этой главе мы откроем для себя генеративно-состязательные сети (Generative
Adversarial Networks, GAN) и продемонстрируем их применение в синтезе новых выбо-
рок данных. GAN принято считать одним из самых важных прорывов в области глубо-
кого обучения, потому что они позволяют компьютерам генерировать новые данные
(например, новые изображения).
Здесь будут рассмотрены следующие темы:
! знакомство с генерати ...