
586 Глава 17
Потери
Выход дискриминатора
Рис. 17.10. Производительность дискриминатора
синтезировать реалистичные изображения, что приведет к тому, что вероятности как
реальных, так и фиктивных примеров будут близки к 0.5.
Кроме того, мы также можем видеть, как выходные данные генератора, т. е. синтезиро-
ванные изображения, меняются во время обучения. В следующем коде мы визуализи-
руем некоторые изображения, созданные генератором на определенных эпохах:
>>> selected_epochs = [1, 2, 4, 10, 50, 100]
>>> fig = plt.figure(figsize=(10, 14))
>>> for i,e in enumerate(selected_epochs):
... for j in range(5):
... ax = fig.add_subplot(6, 5, ...