Skip to Main Content
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
book

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

by Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili
May 2024
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
688 pages
26h
Russian
Foliant
Content preview from Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
Генеративно-состязательные сети и синтез новых данных
591
Рис. 17.14. Процесс пакетной нормализации
На первом этапе BatchNorm вычисляются среднее значение µ
B
и стандартное отклоне-
ние σ
B
мини-пакета. И тот и другой являются векторами размером c (где cколичест-
во каналов). Затем эти статистические данные используются на шаге 2 для масштаби-
рования примеров в каждом мини-пакете с помощью нормализации z-оценки (стандар-
тизации), в результате чего получаются стандартизированные действующие входные
данные
()
i
std
.Z После нормализации эти входные данные центрированы по среднему и
имеют единичную дисперсию, что обычно полезно
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

Markus Kammermann

Publisher Resources

ISBN: 9786011100342