
Графовые нейронные сети: выявление зависимостей в структурированных графовых данных
635
где I — единичная матрица (матрица тождественности). Эта процедура используется,
потому что нормализация лапласиана графа способствует стабилизации процесса обу-
чения на основе градиента, аналогично стандартизации признаков.
Учитывая, что QΛQ
T
является собственным разложением L
sym
, графовую свертку мож-
но определить следующим образом:
,
где W — матрица обучаемых весов. Внутри скобок по существу происходит умноже-
ние X и W на матрицу, которая кодирует структурны е отношения в графе. Оператор
здесь обозначает поэлементное умножение внутренних ...