Skip to Main Content
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
book

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

by Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili
May 2024
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
688 pages
26h
Russian
Foliant
Content preview from Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
19!
Обучение с подкреплением для принятия
решений в сложных условиях
Предыдущие главы были посвящены машинному обучению с учителем и без учителя.
Вы также узнали, как использовать искусственные нейронные сети и глубокое обуче-
ние для решения задач, связанных с этими типами машинного обучения. Как вы пом-
ните, целью обучения с учителем является предсказание метки категории или непре-
рывного значения из заданного входного вектора признаков. Обучение без учителя со-
средоточено на извлечении паттернов из данных, что делает его полезным для сжатия
данных (глава 5), кластеризации (глава 10) или аппроксимации распределения обучаю-
щей выборки для создания новых данных (глава 17).
Эта глава посвящена отдельной категории машинного обучения ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

Markus Kammermann

Publisher Resources

ISBN: 9786011100342