Skip to Main Content
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
book

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

by Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili
May 2024
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
688 pages
26h
Russian
Foliant
Content preview from Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
Обучение с подкреплением для принятия решений в сложных условиях
651
.
В реальности мы обычно находим значения функции ценности, используя переводные
таблицы, поэтому нам не нужно повторно вычислять ее несколько раз. (Это особен-
ность динамического программирования.) Например, на практике, когда мы оцениваем
функцию ценности с помощью таких табличных методов, мы сохраняем все значения
состояния в таблице, обозначаемой V(s). В коде на языке Python это может быть список
или массив NumPy, индексы которого относятся к разным состояниям, или это может
быть словарь Python, где ключи словаря сопоставляют состояния с соответствующими
значениями ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

Markus Kammermann

Publisher Resources

ISBN: 9786011100342