Skip to Main Content
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
book

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

by Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili
May 2024
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
688 pages
26h
Russian
Foliant
Content preview from Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
676 Глава 19
Надо сказать, что это более эффективно, чем использование списка Python, по-
скольку удаление первого элемента списка с помощью
pop(0)
имеет вычислитель-
ную сложность O(n), в то время как сложность выполнения
deque
составляет O(1).
Вы можете узнать больше о реализации
deque
из официальной документа ции, дос-
тупной по адресу: https://docs.python.org/3.9/library/collections.html#collections.deque.
Определение целей для расчета потерь
Еще одно необходимое изменение по сравнению с табличным методом Q-обучения за-
ключается в способе адаптации правила обновления для обучения параметров модели
DQN. Напомним, что пятерка ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

Markus Kammermann

Publisher Resources

ISBN: 9786011100342