Skip to Main Content
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
book

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

by Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili
May 2024
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
688 pages
26h
Russian
Foliant
Content preview from Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
118 Глава 3
использованное нами в предыдущем коде, является просто обобщением евклидова и
манхэттенского расстояний, которое можно записать следующим образом:
.
Оно становится евклидовым расстоянием, если мы устанавливаем параметр
p=2
или
манхэттенским, если
p=1
. В scikit-learn доступны многие другие метрики расстояния
их можно указать в параметре
metric
4
.
Наконец, важно отметить, что алгоритм kNN очень сильно подвержен переобучению
из-за проклятия размерности (curse of dimensionality). Проклятие размерности описы-
вает ситуацию, когда пространство признаков становится все более разреженным по
мере увеличения ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

Markus Kammermann

Publisher Resources

ISBN: 9786011100342