Skip to Main Content
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
book

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

by Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili
May 2024
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
688 pages
26h
Russian
Foliant
Content preview from Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
4!
Предварительная обработка данных
для создания качественных
обучающих наборов
Качество данных и объем содержащейся в них полезной информации являются ключе-
выми факторами, определяющими, насколько хорошо алгоритм машинного обучения
может обучаться. Поэтому крайне важно тщательно изучить набор данных и подверг-
нуть его предварительной обработке, прежде чем передать алгоритму машинного обу-
чения. Здесь мы обсудим основные методы предварительной обработки данных, кото-
рые помогут нам создавать хорошие модели машинного обучения.
В этой главе будут рассмотрены следующие темы:
! удаление данных из набора и подстановка отсутствующих значений;
! приведение категорийных данных к форме, подходящей для алгоритмов машинного
обучения;
!
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

Markus Kammermann

Publisher Resources

ISBN: 9786011100342