
Предварительная обработка данных для создания качественных обучающих наборов
135
что столбцы признаков имеют те же параметры, что и стандартное нормальное распре-
деление (нулевое среднее значение и единичная дисперсия), что упрощает обучение
весов. Однако подчеркнем, что стандартизация не меняет формы распределения и не
превращает ненормально распределенные данные в нормально распределенные. В до-
полнение к масштабированию данных таким образом, чтобы они имели нулевое сред-
нее значение и единичную дисперсию, стандартизация сохраняет полезную информа-
цию о выбросах и делает алгоритм менее чувствительным к ним, в отличие ...