Skip to Main Content
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
book

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

by Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili
May 2024
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
688 pages
26h
Russian
Foliant
Content preview from Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
Предварительная обработка данных для создания качественных обучающих наборов
135
что столбцы признаков имеют те же параметры, что и стандартное нормальное распре-
деление (нулевое среднее значение и единичная дисперсия), что упрощает обучение
весов. Однако подчеркнем, что стандартизация не меняет формы распределения и не
превращает ненормально распределенные данные в нормально распределенные. В до-
полнение к масштабированию данных таким образом, чтобы они имели нулевое сред-
нее значение и единичную дисперсию, стандартизация сохраняет полезную информа-
цию о выбросах и делает алгоритм менее чувствительным к ним, в отличие ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

Markus Kammermann

Publisher Resources

ISBN: 9786011100342