Skip to Main Content
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
book

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

by Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili
May 2024
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
688 pages
26h
Russian
Foliant
Content preview from Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
Предварительная обработка данных для создания качественных обучающих наборов
145
Внутри цикла
while
метода
fit
подмножества признаков, созданные функцией
itertools.combination
, подвергаются оцениванию и сокращению до тех пор, пока под-
множество признаков не получит желаемую размерность. На каждой итерации оценка
точности лучшего подмножества собирается в список
self.scores_
на основе внутренне-
го тестового набора данных
X_test
. Мы воспользуемся этими баллами позже, чтобы
оценить результаты. Индексы столбцов окончательного подмножества признаков на-
значаются списку
self.indices_
, который мы можем использовать
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

Markus Kammermann

Publisher Resources

ISBN: 9786011100342