Skip to Main Content
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
book

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

by Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili
May 2024
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
688 pages
26h
Russian
Foliant
Content preview from Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
5!
Сжатие данных
путем уменьшения размерности
В главе 4 вы узнали о разнообразных подходах к уменьшению размерности набора дан-
ных с использованием различных методов выбора признаков. Альтернативным подхо-
дом к выбору признаков для уменьшения размерности является извлечение признаков
(feature extraction). В этой главе говорится о двух фундаментальных методах, которые
помогут вам сделать информационное наполнение набора данных более обобщенным,
преобразовав его в новое подпространство объектов более низкой размерности, чем
исходное. Сжатие данных занимает важное место в машинном обучениионо помо-
гает нам хранить и анализировать непрерывно растущие объемы данных, производи-
мых и собираемых в эпоху передовых технологий ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

Markus Kammermann

Publisher Resources

ISBN: 9786011100342