Skip to Main Content
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
book

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

by Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili
May 2024
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
688 pages
26h
Russian
Foliant
Content preview from Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
156 Глава 5
собственное разложение, в результате чего был получен вектор (
eigen_vals
), состоящий
из 13 собственных значений и соответствующих собственных векторов, хранящихся
в виде столбцов в матрице 13×13 (
eigen_vecs
).
Собственная декомпозиция в NumPy
Функция
numpy.linalg.eig
была разработана для работы как с симметричными, так и
с несимметричными квадратными матрицами. Однако вы можете обнаруж ить, что
в некоторых случаях она возвращает комплексные собственные значения.
Родственная ей функция
numpy.linalg.eigh
была реализована для декомпозиции
герметовых матриц, что является численно более устойчивым подходом
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

Markus Kammermann

Publisher Resources

ISBN: 9786011100342