
Сжатие данных путем уменьшения размерности
161
Для вашего удобства вы можете поместить приведенный код
plot_decision_regions
в от-
дельный файл кода в вашем текущем рабочем каталоге — например, в файл
plot_decision_regions_script.py, и импортировать его в текущий сеанс Python:
>>> from sklearn.linear_model import LogisticRegression
>>> from sklearn.decomposition import PCA
>>> # иниц иализация пре образователя PCA
>>> # и оц енивателя лог истической регр ессии:
>>> pca = PCA(n_components=2)
>>> lr = LogisticRegression(multi_class='ovr',
... random_state=1,
... solver='lbfgs')
>>> # пони жение размерн ости:
>>> X_train_pca = pca.f ...