Skip to Main Content
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
book

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

by Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili
May 2024
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
688 pages
26h
Russian
Foliant
Content preview from Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
Сжатие данных путем уменьшения размерности
161
Для вашего удобства вы можете поместить приведенный код
plot_decision_regions
в от-
дельный файл кода в вашем текущем рабочем каталоге например, в файл
plot_decision_regions_script.py, и импортировать его в текущий сеанс Python:
>>> from sklearn.linear_model import LogisticRegression
>>> from sklearn.decomposition import PCA
>>> # иниц иализация пре образователя PCA
>>> # и оц енивателя лог истической регр ессии:
>>> pca = PCA(n_components=2)
>>> lr = LogisticRegression(multi_class='ovr',
... random_state=1,
... solver='lbfgs')
>>> # пони жение размерн ости:
>>> X_train_pca = pca.f ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

Markus Kammermann

Publisher Resources

ISBN: 9786011100342