Skip to Main Content
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
book

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

by Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili
May 2024
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
688 pages
26h
Russian
Foliant
Content preview from Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
166 Глава 5
обучающие экземпляры статистически независимы друг от друга. Однако, даже если
одно или несколько из этих предположений слегка нарушены, LDA все еще может дос-
таточно хорошо понижать размерность
4
.
Рис. 5.8. Применение LDA к задаче классификации с двумя классами
5.2.2. Как устроен алгоритм LDA?
Прежде чем мы углубимся в реализацию кода, давайте кратко обобщим основные шаги,
необходимые для выполнения LDA:
1. Стандартизируйте d-мерный набор данных (dколичество признаков).
2. Для каждого класса вычислите d-мерный средний вектор.
3. Постройте матрицу межклассового разброса S
B
и матрицу внутриклассового разбро-
са
1
.
WB
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

Markus Kammermann

Publisher Resources

ISBN: 9786011100342