
166 Глава 5
обучающие экземпляры статистически независимы друг от друга. Однако, даже если
одно или несколько из этих предположений слегка нарушены, LDA все еще может дос-
таточно хорошо понижать размерность
4
.
Рис. 5.8. Применение LDA к задаче классификации с двумя классами
5.2.2. Как устроен алгоритм LDA?
Прежде чем мы углубимся в реализацию кода, давайте кратко обобщим основные шаги,
необходимые для выполнения LDA:
1. Стандартизируйте d-мерный набор данных (d — количество признаков).
2. Для каждого класса вычислите d-мерный средний вектор.
3. Постройте матрицу межклассового разброса S
B
и матрицу внутриклассового разбро-
са
1
.
WB
−