
176 Глава 5
ются
5
. Однако нельзя забывать, что t-SNE — это метод визуализации, которому для
проекции требуется весь набор данных. Поскольку он проецирует точки напрямую
(в отличие от PCA, он не использует матрицу проекции), мы не можем применить
t-SNE к новым точкам данных.
Следующий код представляет собой пример применения t-SNE к 64-мерному набору
данных. Мы начинаем с загрузки набора данных Digits из scikit-learn, который состоит
из изображений рукописных цифр с низким разрешением (цифры 0–9):
>>> from sklearn.datasets import load_digits
>>> digits = load_digits()
Цифры представляют собой изображения 8×8 в