Skip to Main Content
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
book

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

by Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili
May 2024
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
688 pages
26h
Russian
Foliant
Content preview from Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
6!
Современные методы оценки моделей
и настройки гиперпараметров
В предыдущих главах было рассказано об основных алгоритмах машинного обучения
для задач классификации и о том, как привести входные данные в нужную форму, пре-
жде чем передать их в эти алгоритмы. Теперь пришло время узнать о современных
методах создания качественных моделей машинного обучения путем точной настройки
алгоритмов и оценки производительности. В этой главе вы узнаете о том, как:
! оценивать производительность моделей машинного обучения;
! диагностировать распространенные проблемы алгоритмов машинного обучения;
! выполнять точную настройку моделей машинного обучения;
! оценивать прогностические модели с использованием различных показателей
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

Markus Kammermann

Publisher Resources

ISBN: 9786011100342