6!
Современные методы оценки моделей
и настройки гиперпараметров
В предыдущих главах было рассказано об основных алгоритмах машинного обучения
для задач классификации и о том, как привести входные данные в нужную форму, пре-
жде чем передать их в эти алгоритмы. Теперь пришло время узнать о современных
методах создания качественных моделей машинного обучения путем точной настройки
алгоритмов и оценки производительности. В этой главе вы узнаете о том, как:
! оценивать производительность моделей машинного обучения;
! диагностировать распространенные проблемы алгоритмов машинного обучения;
! выполнять точную настройку моделей машинного обучения;
! оценивать прогностические модели с использованием различных показателей