Skip to Main Content
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
book

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

by Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili
May 2024
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
688 pages
26h
Russian
Foliant
Content preview from Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
184 Глава 6
параметров и отобрана соответствующая модель, ее обобщающую способность оконча-
тельно проверяют на тестовом наборе данных.
Недостатком метода откладывания является чрезмерная чувствительность оценки про-
изводительности к способу, которым выбирают подмножества для обучения и провер-
ки. Иными словами, оценка может существенно различаться на разных выборках из
одного и того же исходного набора. Далее мы рассмотрим более надежный метод оцен-
ки производительности k-кратную перекрестную проверку. Фактически это повто-
рение метода откладывания k раз на k подмножествах обучающих данных.
Исходный набор данных
Обучающий ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

Markus Kammermann

Publisher Resources

ISBN: 9786011100342