
Современные методы оценки моделей и настройки гиперпараметров
189
Высокое смещение Высокая дисперсия
Хороший компромисс между
смещением и дисперсией
Точность (accuracy)
Точность (accuracy)
Количество обучающих примеров Количество обучающих примеров
Количество обучающих примеров
Точность обучения
Точность валидации
Желаемая точность
Точность (accuracy)
Рис. 6.4. Общие проблемы моделей
На графике в верхнем левом углу рис. 6.4 показана модель с высоким смещением. Эта
модель имеет низкую точность при обучении и перекрестной проверке, что указывает
на недостаточное обучение. Распространенными способами решения этой проблемы
являются увеличение