Skip to Main Content
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
book

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

by Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili
May 2024
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
688 pages
26h
Russian
Foliant
Content preview from Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
Современные методы оценки моделей и настройки гиперпараметров
189
Высокое смещение Высокая дисперсия
Хороший компромисс между
смещением и дисперсией
Точность (accuracy)
Точность (accuracy)
Количество обучающих примеров Количество обучающих примеров
Количество обучающих примеров
Точность обучения
Точность валидации
Желаемая точность
Точность (accuracy)
Рис. 6.4. Общие проблемы моделей
На графике в верхнем левом углу рис. 6.4 показана модель с высоким смещением. Эта
модель имеет низкую точность при обучении и перекрестной проверке, что указывает
на недостаточное обучение. Распространенными способами решения этой проблемы
являются увеличение
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

Markus Kammermann

Publisher Resources

ISBN: 9786011100342