
Современные методы оценки моделей и настройки гиперпараметров
199
Хотя библиотека hyperopt оснащена интерфейсом общего назначения для оптими-
зации гиперпараметров, для дополнительного удобства пользователей разработан
специальный пакет scikit-learn под названием hyperopt-sklearn, доступный по адре-
су: https://github.com/hyperopt/hyperopt-sklearn.
6.4.4. Выбор алгоритма
методом вложенной перекрестной проверки
Использование k-кратной перекрестной проверки в сочетании с поиском по сетке или
рандомизированным поиском является хорошим способом точной настройки произво-
дительности модели путем изменения значений ее гиперпараметро