Skip to Main Content
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
book

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

by Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili
May 2024
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
688 pages
26h
Russian
Foliant
Content preview from Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
Объединение различных моделей для ансамблевого обучения
217
или индикаторная, функция, которая возвращает 1, если предсказанный класс j-го клас-
сификатора соответствует i (C
j
(x) = i). В случае одинаковых весов мы можем упростить
это уравнение и записать его следующим образом:
.
Чтобы лучше понять концепцию взвешивания, рассмотрим более конкретный пример.
Предположим, что у нас есть ансамбль из трех базовых классификаторов: C
j
(j " {1, 2, 3}),
и мы хотим предсказать метку класса C
j
(x) " {0, 1} для определенного экземпляра x.
Классификаторы C
1
и C
2
предсказывают метку класса 0, а C
3
предсказывает, что при-
мер принадлежит классу 1.
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

Markus Kammermann

Publisher Resources

ISBN: 9786011100342