
242 Глава 7
подбора следующего дерева. Более того, вместо индивидуального взвешивания для
каждого дерева, как в AdaBoost, градиентный бустинг использует глобальную скорость
обучения, одинаковую для каждого дерева.
Как видите, AdaBoost и градиентный бустинг во многом схожи, но отличаются в неко-
торых ключевых аспектах. В следующем разделе мы рассмотрим обобщенный алго-
ритм градиентного бустинга.
7.5.2. Описание обобщенного алгоритма
градиентного бустинга
В этом разделе мы рассмотрим градиентный бустинг для задач классификации. Для
простоты возьмем пример бинарной классификации. Заинтересованные читатели могут
найти обобщение ...