
Объединение различных моделей для ансамблевого обучения
247
Теперь, когда мы выполнили шаги с 2а по 2d первого раунда (m = 1), мы можем перей-
ти к выполнению шагов с 2а по 2d для второго раунда (m = 2). Во втором раунде мы
используем log(odds), возвращенный обновленной моделью — например, "
1
(#
1
) = 0.839
в качестве входных данных для шага 2a. Новые значения, полученные во втором раун-
де, показаны на рис. 7.16.
Шаг 1: Шаг 2a: Шаг 2a: Шаг 2a: Шаг 2a:
Раунд m = 1 Раунд m = 2
Новый
log (odds)
Рис. 7.16. Значения второго раунда рядом со значениями первого раунда
Здесь мы уже можем видеть, что предсказанные вероятности выше для положительного
класса