Skip to Main Content
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
book

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

by Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili
May 2024
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
688 pages
26h
Russian
Foliant
Content preview from Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
Объединение различных моделей для ансамблевого обучения
247
Теперь, когда мы выполнили шаги с 2а по 2d первого раунда (m = 1), мы можем перей-
ти к выполнению шагов с 2а по 2d для второго раунда (m = 2). Во втором раунде мы
используем log(odds), возвращенный обновленной модельюнапример, "
1
(#
1
) = 0.839
в качестве входных данных для шага 2a. Новые значения, полученные во втором раун-
де, показаны на рис. 7.16.
Шаг 1: Шаг 2a: Шаг 2a: Шаг 2a: Шаг 2a:
Раунд m = 1 Раунд m = 2
Новый
log (odds)
Рис. 7.16. Значения второго раунда рядом со значениями первого раунда
Здесь мы уже можем видеть, что предсказанные вероятности выше для положительного
класса
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

Markus Kammermann

Publisher Resources

ISBN: 9786011100342